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- 01Preparar el entorno (lo que necesitas)
- 02Crear variables
- 03Condicionales (sentencias if)
- 04Bucles (sentencias for)
- 05Crear funciones
- 06Trabajar con arrays
- 07Trabajar con objetos
- 08Bucles (sentencias while)
- 09Trabajar con cadenas de texto
- 10Usar clases (programación orientada a objetos)
- 11Gestión de errores (try...catch)
- 12Desestructuración y sintaxis de propagación
- 13Código asíncrono (Promise / async y await)
- 14Métodos avanzados de arrays (filter y reduce)
- 15La sentencia switch
- 16El operador ternario
- 17Herencia (extender clases)
- 18Cómo escribir comentarios
- 19Operadores lógicos (AND, OR, NOT)
- 20Constantes (valores de solo lectura con const)
- 21Dividir y unir cadenas (split y join)
- 22Sintaxis segura frente a null (?? y ?.)
- 23Buscar en arrays y colecciones (includes y find)
- 24Transformar arrays con map
- 25Arrays bidimensionales (datos en forma de tabla)
- 26Crear una clase de error propia
- 27Argumentos por defecto (valores iniciales de los parámetros)
- 28Usar Set (colecciones)
- 29Verificar con assert (tu primer paso hacia las pruebas)
- 30Funciones de orden superior (pasar una función como argumento)
- 31Pilas y colas (estructuras de datos básicas)
- 32Fundamentos de la conversión de tipos
- 33Introducción a las expresiones regulares
- 34El algoritmo de búsqueda binaria
- 35Construir un cifrado César (desplazar letras)
- 36Entender cómo funciona la ordenación de burbuja
- 37Construir y mostrar fechas (año, mes y día)
- 38Escribir varias pruebas unitarias juntas (casos de prueba)
- 39Acelerar cálculos con memoización (caché)
- 40Normalizar cadenas (trim y unificar mayúsculas)
- 41La diferencia entre copia superficial y copia profunda
- 42Fundamentos de los Enum (tipos enumerados)
- 43Aplanar arrays (flatten)
- 44Invertir una cadena y detectar un palíndromo
- 45Emparejar dos arrays (una operación zip)
- 46Redondear números (floor, ceil y round)
- 47Cadenas de varias líneas (plantillas literales)
- 48Devolver varios valores desde una función (desestructurar arrays)
- 49Calcular el MCD y el MCM (algoritmo de Euclides)
- 50Dar formato a números (alinear dígitos y decimales)
- 51Lógica de limpieza con try/catch/finally
- 52Escribir funciones genéricas que no dependen del tipo
- 53Fundamentos de Map (un objeto para pares clave-valor)
- 54Generar números aleatorios
- 55Operaciones a nivel de bits (AND, OR, XOR y desplazamientos)
- 56Usar static (propiedades y métodos estáticos)
- 57Esperar un tiempo fijo (setTimeout y await)
- 58Cuidado con el error de redondeo en coma flotante
- 59Transformar y aplanar de una vez con flatMap()
- 60FizzBuzz (el ejercicio clásico)
- 61Comprobar si un número es primo
- 62Operaciones de conjuntos con Set (unión, intersección y diferencia)
- 63Convertir bases numéricas (binario y hexadecimal)
- 64Comprobar que los paréntesis casan (aplicación de pilas)
- 65Comprobar un anagrama
- 66Comprobar si un año es bisiesto
- 67Convertir temperaturas (Celsius ⇄ Fahrenheit)
- 68Calcular la descomposición en factores primos
- 69[Aplicado] Construye una lista de tareas sencilla
La diferencia entre copia superficial y copia profunda
En esta lección aprenderás la diferencia entre copia superficial y copia profunda para evitar fallos inesperados al duplicar un objeto. Está dirigida a quien busca «copia superficial frente a profunda en JavaScript» o «cómo copiar un objeto en JavaScript».
Una copia superficial duplica solo «el contenedor más externo», dejando los objetos anidados de dentro compartidos con el original. Una copia profunda lo duplica todo hasta el fondo, así que cambiar la copia no afecta a los datos originales. La sintaxis de propagación { ...original } crea una copia superficial, y JSON.parse(JSON.stringify(...)) una copia profunda sencilla.
El código de ejemplo muestra cómo modificar la parte anidada (direccion.ciudad) de shallow, una copia superficial de un objeto llamado original hecha con { ...original }, acaba cambiando también el propio original. En cambio, modificar deep, una copia profunda hecha con JSON.parse(JSON.stringify(original)), no afecta en nada a los datos originales.
El fallo de «creí que lo había copiado, pero los datos originales también cambiaron» es un tropiezo clásico que ocurre sin entender esta diferencia. Al duplicar un objeto, tener presente esta distinción es esencial o se convierte en fuente de fallos inesperados. Cuidado también: una copia profunda con JSON no sirve para datos que contienen funciones o valores undefined.
En el desarrollo real, elegir bien el tipo de copia importa cuando, por ejemplo, editas temporalmente los datos de un formulario pero quieres conservar los originales. Cuanto más dependa una aplicación de la gestión de estado, más importante se vuelve entender esta diferencia.
💡 Todo lo que pases a console.log() aparece en la salida de abajo.
