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- 01Preparar el entorno (lo que necesitas)
- 02Crear variables
- 03Condicionales (sentencias if)
- 04Bucles (sentencias for)
- 05Crear funciones
- 06Trabajar con arrays
- 07Trabajar con objetos
- 08Bucles (sentencias while)
- 09Trabajar con cadenas de texto
- 10Usar clases (programación orientada a objetos)
- 11Gestión de errores (try...catch)
- 12Desestructuración y sintaxis de propagación
- 13Código asíncrono (Promise / async y await)
- 14Métodos avanzados de arrays (filter y reduce)
- 15La sentencia switch
- 16El operador ternario
- 17Herencia (extender clases)
- 18Cómo escribir comentarios
- 19Operadores lógicos (AND, OR, NOT)
- 20Constantes (valores de solo lectura con const)
- 21Dividir y unir cadenas (split y join)
- 22Sintaxis segura frente a null (?? y ?.)
- 23Buscar en arrays y colecciones (includes y find)
- 24Transformar arrays con map
- 25Arrays bidimensionales (datos en forma de tabla)
- 26Crear una clase de error propia
- 27Argumentos por defecto (valores iniciales de los parámetros)
- 28Usar Set (colecciones)
- 29Verificar con assert (tu primer paso hacia las pruebas)
- 30Funciones de orden superior (pasar una función como argumento)
- 31Pilas y colas (estructuras de datos básicas)
- 32Fundamentos de la conversión de tipos
- 33Introducción a las expresiones regulares
- 34El algoritmo de búsqueda binaria
- 35Construir un cifrado César (desplazar letras)
- 36Entender cómo funciona la ordenación de burbuja
- 37Construir y mostrar fechas (año, mes y día)
- 38Escribir varias pruebas unitarias juntas (casos de prueba)
- 39Acelerar cálculos con memoización (caché)
- 40Normalizar cadenas (trim y unificar mayúsculas)
- 41La diferencia entre copia superficial y copia profunda
- 42Fundamentos de los Enum (tipos enumerados)
- 43Aplanar arrays (flatten)
- 44Invertir una cadena y detectar un palíndromo
- 45Emparejar dos arrays (una operación zip)
- 46Redondear números (floor, ceil y round)
- 47Cadenas de varias líneas (plantillas literales)
- 48Devolver varios valores desde una función (desestructurar arrays)
- 49Calcular el MCD y el MCM (algoritmo de Euclides)
- 50Dar formato a números (alinear dígitos y decimales)
- 51Lógica de limpieza con try/catch/finally
- 52Escribir funciones genéricas que no dependen del tipo
- 53Fundamentos de Map (un objeto para pares clave-valor)
- 54Generar números aleatorios
- 55Operaciones a nivel de bits (AND, OR, XOR y desplazamientos)
- 56Usar static (propiedades y métodos estáticos)
- 57Esperar un tiempo fijo (setTimeout y await)
- 58Cuidado con el error de redondeo en coma flotante
- 59Transformar y aplanar de una vez con flatMap()
- 60FizzBuzz (el ejercicio clásico)
- 61Comprobar si un número es primo
- 62Operaciones de conjuntos con Set (unión, intersección y diferencia)
- 63Convertir bases numéricas (binario y hexadecimal)
- 64Comprobar que los paréntesis casan (aplicación de pilas)
- 65Comprobar un anagrama
- 66Comprobar si un año es bisiesto
- 67Convertir temperaturas (Celsius ⇄ Fahrenheit)
- 68Calcular la descomposición en factores primos
- 69[Aplicado] Construye una lista de tareas sencilla
Acelerar cálculos con memoización (caché)
En esta lección aprenderás la técnica de la memoización (caché) para acelerar de forma eficiente los cálculos pesados. Está dirigida a quien busca «qué es la memoización en JavaScript» o «implementar una caché en JavaScript».
La memoización es una técnica en la que guardas el resultado de un cálculo en una «caja» una vez, de modo que si vuelve a llegar la misma entrada, lo sacas de la caja en lugar de recalcular. Imagínalo como «si te hacen siempre la misma pregunta, devuelves la respuesta que ya recuerdas». Al no repetir un cálculo pesado y lento una y otra vez, la velocidad de respuesta de una aplicación puede mejorar muchísimo.
El código de ejemplo usa un objeto llamado cache como caja, comprobando «¿ya se calculó esto?» con el operador in dentro de la función slowSquare. Si ya está calculado, devuelve el valor de la caché al instante; si no, calcula primero y guarda el resultado. Observa cómo difiere lo mostrado las dos veces que se pasa el 5.
Un tropiezo habitual al empezar es decidir qué usar como clave de la caché. Para una función con varios argumentos necesitas alguna estrategia, como combinarlos en una sola cadena que haga de clave. Además, abusar de la caché consume memoria sin límite, así que los proyectos reales necesitan alguna forma de no almacenar indefinidamente.
Cuanto más pesado el cálculo numérico, mayor el efecto, y esta idea se usa mucho en mejoras de rendimiento reales. La idea de la memoización también se aplica a cosas como cachear peticiones de red, para no enviar la misma petición a una API una y otra vez.
💡 Todo lo que pases a console.log() aparece en la salida de abajo.
