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- 01Preparar el entorno (lo que necesitas)
- 02Fundamentos de la sentencia SELECT
- 03Filtrar filas con WHERE
- 04Ordenar resultados con ORDER BY
- 05Combinar tablas con JOIN
- 06Agregar datos con GROUP BY
- 07Búsqueda aproximada con LIKE
- 08Modificar datos con INSERT, UPDATE y DELETE
- 09Introducción a las subconsultas
- 10Crear una VIEW
- 11Clasificar filas con funciones de ventana
- 12Entender las transacciones
- 13Escribir comentarios en SQL
- 14Operadores lógicos: AND, OR y NOT
- 15Trabajar con valores NULL
- 16INNER JOIN frente a LEFT JOIN
- 17Filtrar agregados con HAVING
- 18Eliminar duplicados con DISTINCT
- 19Combinar resultados con UNION
- 20Valores condicionales con CASE
- 21Comprobar existencia con EXISTS
- 22Cambiar la estructura de una tabla con ALTER TABLE
- 23Auto-uniones (self join)
- 24Acelerar búsquedas con INDEX
- 25GROUP BY con varias columnas
- 26Paginación con LIMIT y OFFSET
- 27Coincidencia de patrones con GLOB
- 28Cálculos con fechas usando date()
- 29Unir tres tablas
- 30Comparar con varios valores usando IN
- 31Tablas derivadas: subconsultas en el FROM
- 32Fundamentos de TRIGGER
- 33Consultas legibles con WITH (CTE)
- 34UPSERT: insertar o actualizar en una sola sentencia
- 35Combinar MIN, MAX y AVG
- 36Restringir la entrada con restricciones CHECK
- 37Numeración automática con AUTOINCREMENT
- 38Inspeccionar el plan con EXPLAIN QUERY PLAN
- 39ORDER BY con varias columnas
- 40Agregación condicional con CASE
- 41Eliminar objetos con DROP TABLE y DROP VIEW
- 42Combinar varias CTE
- 43Búsqueda por rango de fechas con BETWEEN
- 44Encontrar lo que falta con NOT EXISTS
- 45Sustituir NULL con COALESCE
- 46Funciones de texto: UPPER, LENGTH y SUBSTR
- 47Convertir tipos con CAST
- 48Unir valores agrupados con GROUP_CONCAT
- 49Garantizar la integridad con FOREIGN KEY
- 50[Aplicado] Construye un mini sistema de biblioteca
Crear una VIEW
En esta lección guardarás una consulta con nombre para poder reutilizarla como si fuera una tabla.
CREATE VIEW nombre AS SELECT ... registra la consulta en la base de datos. A partir de ahí puedes escribir SELECT * FROM nombre igual que con una tabla. Una vista no almacena datos: cada vez que la consultas se ejecuta la consulta original, así que siempre refleja el estado actual.
El código de ejemplo crea la vista high_scorers con quienes tienen 80 o más y luego la consulta. Añade una fila nueva con nota alta y verás que la vista la incluye sin tener que tocarla.
El malentendido habitual es pensar que una vista acelera las consultas por tener los datos «guardados». No es así: simplifica la escritura, no el trabajo del motor. Lo que sí guarda resultados es una vista materializada, que existe en PostgreSQL y Oracle pero no en SQLite.
En sistemas reales, las vistas sirven para dos cosas muy prácticas: esconder la complejidad de un JOIN de cinco tablas detrás de un nombre legible, y dar acceso a una parte de una tabla sin exponer las columnas sensibles.
💡 El motor de SQL puede tardar unos segundos en cargarse la primera vez que ejecutas código.