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- 01Preparar el entorno (lo que necesitas)
- 02Fundamentos de la sentencia SELECT
- 03Filtrar filas con WHERE
- 04Ordenar resultados con ORDER BY
- 05Combinar tablas con JOIN
- 06Agregar datos con GROUP BY
- 07Búsqueda aproximada con LIKE
- 08Modificar datos con INSERT, UPDATE y DELETE
- 09Introducción a las subconsultas
- 10Crear una VIEW
- 11Clasificar filas con funciones de ventana
- 12Entender las transacciones
- 13Escribir comentarios en SQL
- 14Operadores lógicos: AND, OR y NOT
- 15Trabajar con valores NULL
- 16INNER JOIN frente a LEFT JOIN
- 17Filtrar agregados con HAVING
- 18Eliminar duplicados con DISTINCT
- 19Combinar resultados con UNION
- 20Valores condicionales con CASE
- 21Comprobar existencia con EXISTS
- 22Cambiar la estructura de una tabla con ALTER TABLE
- 23Auto-uniones (self join)
- 24Acelerar búsquedas con INDEX
- 25GROUP BY con varias columnas
- 26Paginación con LIMIT y OFFSET
- 27Coincidencia de patrones con GLOB
- 28Cálculos con fechas usando date()
- 29Unir tres tablas
- 30Comparar con varios valores usando IN
- 31Tablas derivadas: subconsultas en el FROM
- 32Fundamentos de TRIGGER
- 33Consultas legibles con WITH (CTE)
- 34UPSERT: insertar o actualizar en una sola sentencia
- 35Combinar MIN, MAX y AVG
- 36Restringir la entrada con restricciones CHECK
- 37Numeración automática con AUTOINCREMENT
- 38Inspeccionar el plan con EXPLAIN QUERY PLAN
- 39ORDER BY con varias columnas
- 40Agregación condicional con CASE
- 41Eliminar objetos con DROP TABLE y DROP VIEW
- 42Combinar varias CTE
- 43Búsqueda por rango de fechas con BETWEEN
- 44Encontrar lo que falta con NOT EXISTS
- 45Sustituir NULL con COALESCE
- 46Funciones de texto: UPPER, LENGTH y SUBSTR
- 47Convertir tipos con CAST
- 48Unir valores agrupados con GROUP_CONCAT
- 49Garantizar la integridad con FOREIGN KEY
- 50[Aplicado] Construye un mini sistema de biblioteca
Coincidencia de patrones con GLOB
En esta lección usarás una alternativa a LIKE con la sintaxis de comodines de la línea de comandos.
GLOB funciona como LIKE pero con otros símbolos: * equivale a «cualquier cantidad de caracteres» y ? a «exactamente uno». La diferencia práctica más importante es que GLOB sí distingue mayúsculas de minúsculas, mientras que LIKE en SQLite no.
El código de ejemplo busca los nombres que empiezan por A mayúscula. Cambia el patrón a 'a*' y verás que no devuelve nada, justo al contrario de lo que ocurriría con LIKE.
Lo que hay que tener claro es que GLOB es específico de SQLite: no existe en PostgreSQL ni en MySQL. Si tu consulta tiene que ser portable, quédate con LIKE y resuelve el asunto de las mayúsculas con UPPER() en ambos lados.
Resulta cómodo cuando importa la caja: buscar códigos de producto en mayúsculas, distinguir identificadores o filtrar rutas de archivo. Fuera de SQLite, ese mismo trabajo se hace con expresiones regulares o con operadores propios de cada motor.
💡 El motor de SQL puede tardar unos segundos en cargarse la primera vez que ejecutas código.