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- 01Preparar el entorno (lo que necesitas)
- 02Fundamentos de la sentencia SELECT
- 03Filtrar filas con WHERE
- 04Ordenar resultados con ORDER BY
- 05Combinar tablas con JOIN
- 06Agregar datos con GROUP BY
- 07Búsqueda aproximada con LIKE
- 08Modificar datos con INSERT, UPDATE y DELETE
- 09Introducción a las subconsultas
- 10Crear una VIEW
- 11Clasificar filas con funciones de ventana
- 12Entender las transacciones
- 13Escribir comentarios en SQL
- 14Operadores lógicos: AND, OR y NOT
- 15Trabajar con valores NULL
- 16INNER JOIN frente a LEFT JOIN
- 17Filtrar agregados con HAVING
- 18Eliminar duplicados con DISTINCT
- 19Combinar resultados con UNION
- 20Valores condicionales con CASE
- 21Comprobar existencia con EXISTS
- 22Cambiar la estructura de una tabla con ALTER TABLE
- 23Auto-uniones (self join)
- 24Acelerar búsquedas con INDEX
- 25GROUP BY con varias columnas
- 26Paginación con LIMIT y OFFSET
- 27Coincidencia de patrones con GLOB
- 28Cálculos con fechas usando date()
- 29Unir tres tablas
- 30Comparar con varios valores usando IN
- 31Tablas derivadas: subconsultas en el FROM
- 32Fundamentos de TRIGGER
- 33Consultas legibles con WITH (CTE)
- 34UPSERT: insertar o actualizar en una sola sentencia
- 35Combinar MIN, MAX y AVG
- 36Restringir la entrada con restricciones CHECK
- 37Numeración automática con AUTOINCREMENT
- 38Inspeccionar el plan con EXPLAIN QUERY PLAN
- 39ORDER BY con varias columnas
- 40Agregación condicional con CASE
- 41Eliminar objetos con DROP TABLE y DROP VIEW
- 42Combinar varias CTE
- 43Búsqueda por rango de fechas con BETWEEN
- 44Encontrar lo que falta con NOT EXISTS
- 45Sustituir NULL con COALESCE
- 46Funciones de texto: UPPER, LENGTH y SUBSTR
- 47Convertir tipos con CAST
- 48Unir valores agrupados con GROUP_CONCAT
- 49Garantizar la integridad con FOREIGN KEY
- 50[Aplicado] Construye un mini sistema de biblioteca
Funciones de texto: UPPER, LENGTH y SUBSTR
En esta lección transformarás cadenas de texto directamente en la consulta.
UPPER() pasa a mayúsculas (y LOWER() a minúsculas), LENGTH() cuenta caracteres y SUBSTR(texto, inicio, longitud) extrae un fragmento. Un detalle importante: en SQL las posiciones empiezan en 1, no en 0 como en la mayoría de lenguajes de programación.
El código de ejemplo aplica las tres a la vez sobre un código de producto, extrayendo además el prefijo de tres letras. Cambia el 1, 3 por 5, 4 y verás la parte numérica.
Ese inicio en 1 es el fallo más repetido al venir de otros lenguajes. Y con caracteres acentuados o emoji, LENGTH() puede contar bytes en lugar de caracteres según la base de datos y la codificación, lo que da sorpresas.
Una advertencia de rendimiento: aplicar una función a la columna en el WHERE — como WHERE UPPER(name) = 'ANA' — impide usar el índice y fuerza a recorrer toda la tabla. Cuando ese filtro es habitual, se crea un índice sobre la expresión o se guarda una columna ya normalizada.
💡 El motor de SQL puede tardar unos segundos en cargarse la primera vez que ejecutas código.