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- 01Preparar el entorno (lo que necesitas)
- 02Fundamentos de la sentencia SELECT
- 03Filtrar filas con WHERE
- 04Ordenar resultados con ORDER BY
- 05Combinar tablas con JOIN
- 06Agregar datos con GROUP BY
- 07Búsqueda aproximada con LIKE
- 08Modificar datos con INSERT, UPDATE y DELETE
- 09Introducción a las subconsultas
- 10Crear una VIEW
- 11Clasificar filas con funciones de ventana
- 12Entender las transacciones
- 13Escribir comentarios en SQL
- 14Operadores lógicos: AND, OR y NOT
- 15Trabajar con valores NULL
- 16INNER JOIN frente a LEFT JOIN
- 17Filtrar agregados con HAVING
- 18Eliminar duplicados con DISTINCT
- 19Combinar resultados con UNION
- 20Valores condicionales con CASE
- 21Comprobar existencia con EXISTS
- 22Cambiar la estructura de una tabla con ALTER TABLE
- 23Auto-uniones (self join)
- 24Acelerar búsquedas con INDEX
- 25GROUP BY con varias columnas
- 26Paginación con LIMIT y OFFSET
- 27Coincidencia de patrones con GLOB
- 28Cálculos con fechas usando date()
- 29Unir tres tablas
- 30Comparar con varios valores usando IN
- 31Tablas derivadas: subconsultas en el FROM
- 32Fundamentos de TRIGGER
- 33Consultas legibles con WITH (CTE)
- 34UPSERT: insertar o actualizar en una sola sentencia
- 35Combinar MIN, MAX y AVG
- 36Restringir la entrada con restricciones CHECK
- 37Numeración automática con AUTOINCREMENT
- 38Inspeccionar el plan con EXPLAIN QUERY PLAN
- 39ORDER BY con varias columnas
- 40Agregación condicional con CASE
- 41Eliminar objetos con DROP TABLE y DROP VIEW
- 42Combinar varias CTE
- 43Búsqueda por rango de fechas con BETWEEN
- 44Encontrar lo que falta con NOT EXISTS
- 45Sustituir NULL con COALESCE
- 46Funciones de texto: UPPER, LENGTH y SUBSTR
- 47Convertir tipos con CAST
- 48Unir valores agrupados con GROUP_CONCAT
- 49Garantizar la integridad con FOREIGN KEY
- 50[Aplicado] Construye un mini sistema de biblioteca
Combinar tablas con JOIN
En esta lección unirás dos tablas para ver juntos datos que están guardados por separado, que es la idea central de las bases de datos relacionales.
JOIN pega dos tablas usando una columna que tienen en común, indicada en ON. Aquí la tabla de estudiantes guarda un class_id y la tabla de clases guarda el nombre de cada clase; el ON students.class_id = classes.id es el que dice cómo se corresponden las filas.
El código de ejemplo devuelve el nombre del estudiante junto al nombre de su clase, información que ninguna de las dos tablas tiene por sí sola. Cuando una columna existe en las dos tablas se escribe tabla.columna para dejar claro a cuál te refieres.
El error más grave es olvidar el ON: el resultado entonces es el producto de todas las combinaciones posibles (un «producto cartesiano»), que con dos tablas de mil filas son un millón de resultados. Si una consulta devuelve muchísimas más filas de las esperadas, mira el ON primero.
Separar los datos en tablas relacionadas evita repetir información y que se contradiga. Por eso cualquier base de datos real tiene decenas de tablas y el JOIN es la operación que más se escribe en el día a día.
💡 El motor de SQL puede tardar unos segundos en cargarse la primera vez que ejecutas código.
