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- 01Preparar el entorno (lo que necesitas)
- 02Fundamentos de la sentencia SELECT
- 03Filtrar filas con WHERE
- 04Ordenar resultados con ORDER BY
- 05Combinar tablas con JOIN
- 06Agregar datos con GROUP BY
- 07Búsqueda aproximada con LIKE
- 08Modificar datos con INSERT, UPDATE y DELETE
- 09Introducción a las subconsultas
- 10Crear una VIEW
- 11Clasificar filas con funciones de ventana
- 12Entender las transacciones
- 13Escribir comentarios en SQL
- 14Operadores lógicos: AND, OR y NOT
- 15Trabajar con valores NULL
- 16INNER JOIN frente a LEFT JOIN
- 17Filtrar agregados con HAVING
- 18Eliminar duplicados con DISTINCT
- 19Combinar resultados con UNION
- 20Valores condicionales con CASE
- 21Comprobar existencia con EXISTS
- 22Cambiar la estructura de una tabla con ALTER TABLE
- 23Auto-uniones (self join)
- 24Acelerar búsquedas con INDEX
- 25GROUP BY con varias columnas
- 26Paginación con LIMIT y OFFSET
- 27Coincidencia de patrones con GLOB
- 28Cálculos con fechas usando date()
- 29Unir tres tablas
- 30Comparar con varios valores usando IN
- 31Tablas derivadas: subconsultas en el FROM
- 32Fundamentos de TRIGGER
- 33Consultas legibles con WITH (CTE)
- 34UPSERT: insertar o actualizar en una sola sentencia
- 35Combinar MIN, MAX y AVG
- 36Restringir la entrada con restricciones CHECK
- 37Numeración automática con AUTOINCREMENT
- 38Inspeccionar el plan con EXPLAIN QUERY PLAN
- 39ORDER BY con varias columnas
- 40Agregación condicional con CASE
- 41Eliminar objetos con DROP TABLE y DROP VIEW
- 42Combinar varias CTE
- 43Búsqueda por rango de fechas con BETWEEN
- 44Encontrar lo que falta con NOT EXISTS
- 45Sustituir NULL con COALESCE
- 46Funciones de texto: UPPER, LENGTH y SUBSTR
- 47Convertir tipos con CAST
- 48Unir valores agrupados con GROUP_CONCAT
- 49Garantizar la integridad con FOREIGN KEY
- 50[Aplicado] Construye un mini sistema de biblioteca
Consultas legibles con WITH (CTE)
En esta lección darás nombre a un paso intermedio de la consulta para que se lea de arriba abajo, como una receta.
WITH nombre AS (consulta) define una expresión de tabla común (CTE), que existe solo durante esa sentencia. Después se usa como si fuera una tabla. La diferencia con una subconsulta anidada es puramente de legibilidad, y es enorme.
El código de ejemplo define high_scorers como los estudiantes con 80 o más y luego los ordena. La consulta final queda tan simple que se entiende de un vistazo.
Conviene saber que en algunas bases de datos una CTE actúa como barrera de optimización, lo que puede empeorar el rendimiento frente a la subconsulta equivalente. En PostgreSQL esto cambió a partir de la versión 12; si una consulta con CTE va lenta, merece la pena comparar.
En analítica es la forma estándar de escribir consultas largas: se encadenan varias CTEs, cada una con un nombre que explica qué calcula, y la consulta final las combina. Un informe de cien líneas así es perfectamente revisable, mientras que el mismo con subconsultas anidadas sería intratable.
💡 El motor de SQL puede tardar unos segundos en cargarse la primera vez que ejecutas código.