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- 01Preparar el entorno (lo que necesitas)
- 02Fundamentos de la sentencia SELECT
- 03Filtrar filas con WHERE
- 04Ordenar resultados con ORDER BY
- 05Combinar tablas con JOIN
- 06Agregar datos con GROUP BY
- 07Búsqueda aproximada con LIKE
- 08Modificar datos con INSERT, UPDATE y DELETE
- 09Introducción a las subconsultas
- 10Crear una VIEW
- 11Clasificar filas con funciones de ventana
- 12Entender las transacciones
- 13Escribir comentarios en SQL
- 14Operadores lógicos: AND, OR y NOT
- 15Trabajar con valores NULL
- 16INNER JOIN frente a LEFT JOIN
- 17Filtrar agregados con HAVING
- 18Eliminar duplicados con DISTINCT
- 19Combinar resultados con UNION
- 20Valores condicionales con CASE
- 21Comprobar existencia con EXISTS
- 22Cambiar la estructura de una tabla con ALTER TABLE
- 23Auto-uniones (self join)
- 24Acelerar búsquedas con INDEX
- 25GROUP BY con varias columnas
- 26Paginación con LIMIT y OFFSET
- 27Coincidencia de patrones con GLOB
- 28Cálculos con fechas usando date()
- 29Unir tres tablas
- 30Comparar con varios valores usando IN
- 31Tablas derivadas: subconsultas en el FROM
- 32Fundamentos de TRIGGER
- 33Consultas legibles con WITH (CTE)
- 34UPSERT: insertar o actualizar en una sola sentencia
- 35Combinar MIN, MAX y AVG
- 36Restringir la entrada con restricciones CHECK
- 37Numeración automática con AUTOINCREMENT
- 38Inspeccionar el plan con EXPLAIN QUERY PLAN
- 39ORDER BY con varias columnas
- 40Agregación condicional con CASE
- 41Eliminar objetos con DROP TABLE y DROP VIEW
- 42Combinar varias CTE
- 43Búsqueda por rango de fechas con BETWEEN
- 44Encontrar lo que falta con NOT EXISTS
- 45Sustituir NULL con COALESCE
- 46Funciones de texto: UPPER, LENGTH y SUBSTR
- 47Convertir tipos con CAST
- 48Unir valores agrupados con GROUP_CONCAT
- 49Garantizar la integridad con FOREIGN KEY
- 50[Aplicado] Construye un mini sistema de biblioteca
Agregar datos con GROUP BY
En esta lección agruparás filas para contar, sumar y promediar por categorías.
GROUP BY columna junta en un solo grupo todas las filas que comparten el mismo valor en esa columna, y las funciones de agregación calculan un valor por grupo: COUNT(*) cuenta filas, SUM() suma, AVG() promedia, MIN() y MAX() dan los extremos. Con AS le pones nombre a la columna del resultado.
El código de ejemplo cuenta cuántos estudiantes hay en cada clase: la clase 1 tiene dos y la clase 2, uno. Sin el GROUP BY, el COUNT(*) devolvería un único número con el total.
La regla que más cuesta interiorizar: en el SELECT solo puedes poner las columnas por las que agrupas o funciones de agregación. Pedir name junto a un GROUP BY class_id no tiene sentido, porque en un grupo hay varios nombres distintos; algunas bases de datos dan error y otras devuelven uno cualquiera.
Prácticamente todo informe de negocio es un GROUP BY: ventas por mes, usuarios por país, pedidos por categoría. Es la consulta que más se escribe en análisis de datos.
💡 El motor de SQL puede tardar unos segundos en cargarse la primera vez que ejecutas código.