¿Ya dominas lo básico? Un curso estructurado de Python es la vía rápida para dar el salto.
Ver cursos de Python en UdemyEnlace de afiliado. No te cuesta nada extra.
- 01Preparar el entorno (lo que necesitas)
- 02Variables y print()
- 03Condicionales (sentencias if)
- 04Bucles (sentencias for)
- 05Tu primera función
- 06Trabajar con listas
- 07Trabajar con diccionarios (dict)
- 08Bucles (sentencias while)
- 09Trabajar con cadenas de texto
- 10Introducción a las clases (programación orientada a objetos)
- 11Gestión de errores (try...except)
- 12Comprensiones de lista
- 13Generadores y yield
- 14Fundamentos del manejo de archivos
- 15La sentencia match (el switch de Python)
- 16La expresión condicional (operador ternario)
- 17Herencia (extender una clase)
- 18Escribir comentarios
- 19Operadores lógicos (and, or, not)
- 20Constantes (valores que se acuerda no cambiar)
- 21Dividir y unir cadenas (split, join)
- 22Escribir código seguro frente a None
- 23Buscar en una lista (in y encontrar la primera coincidencia)
- 24Transformar una lista con map()
- 25Listas bidimensionales (datos en forma de tabla)
- 26Crear una clase de excepción propia
- 27Argumentos por defecto (valores iniciales de los parámetros)
- 28Trabajar con conjuntos (set)
- 29Comprobar con assert (tu primer paso hacia las pruebas)
- 30Funciones de orden superior (pasar una función como argumento)
- 31Pilas y colas (estructuras de datos básicas)
- 32Fundamentos de la conversión de tipos
- 33Introducción a las expresiones regulares
- 34El algoritmo de búsqueda binaria
- 35Construir un cifrado César (desplazar letras)
- 36Entender cómo funciona la ordenación de burbuja
- 37Construir y mostrar fechas (año, mes y día)
- 38Escribir varios casos de prueba juntos
- 39Acelerar cálculos con memoización (caché)
- 40Normalizar cadenas (strip, unificar mayúsculas)
- 41Copia superficial frente a copia profunda
- 42Fundamentos de Enum (tipos enumerados)
- 43Aplanar una lista
- 44Invertir una cadena y detectar palíndromos
- 45Emparejar dos listas (la operación zip)
- 46Redondear números (floor, ceil, round)
- 47Cadenas de varias líneas (comillas triples)
- 48Funciones que devuelven varios valores (tuplas)
- 49Calcular el MCD y el MCM (algoritmo de Euclides)
- 50Dar formato a números (rellenar dígitos, decimales)
- 51Lógica de limpieza con try/except/finally
- 52Escribir funciones que no dependen del tipo
- 53Fundamentos de la sentencia with (gestores de contexto)
- 54Generar números aleatorios
- 55Operadores a nivel de bits (AND, OR, XOR, desplazamientos)
- 56Variables de clase y fundamentos de @staticmethod
- 57Esperar un tiempo determinado (time.sleep)
- 58Cuidado con los errores de redondeo en coma flotante
- 59Fundamentos de las anotaciones de tipo
- 60FizzBuzz (el ejercicio clásico)
- 61Comprobar si un número es primo
- 62Operaciones con conjuntos (unión, intersección, diferencia)
- 63Convertir entre bases numéricas (binario, hexadecimal)
- 64Comprobar si los paréntesis están equilibrados (aplicación de pilas)
- 65Comprobar si dos palabras son anagramas
- 66Comprobar si un año es bisiesto
- 67Convertir temperaturas (Celsius a Fahrenheit)
- 68Descomposición en factores primos
- 69[Aplicado] Construye una herramienta de cuentas domésticas
Trabajar con conjuntos (set)
En esta lección verás el tipo set de Python, para manejar datos sin duplicados y consultarlos rápidamente. Está pensada para quien busca «tutorial de set en Python» o «eliminar duplicados de una lista en Python».
Un set es «un contenedor que no admite dos veces el mismo valor». Resulta muy útil cuando quieres eliminar duplicados de una lista o comprobar rápidamente si un valor está presente. Además, comprobar la pertenencia con in sobre un conjunto es más rápido que sobre una lista cuando hay muchos datos: una ventaja real de rendimiento.
El código de ejemplo crea unique_nums a partir de una lista con duplicados, nums, usando set(nums), y después la ordena y la muestra con sorted(). Los conjuntos no tienen un orden propio, así que si necesitas una salida en un orden predecible tendrás que hacer esta conversión de vuelta a lista y ordenarla.
Un error habitual al empezar es intentar acceder al contenido de un conjunto por índice, lo que provoca un error. No puedes escribir algo como unique_nums[0]: para obtener valores, o lo recorres con un for, o lo conviertes antes en lista. Piensa en un conjunto sobre todo como una estructura para comprobar rápido «¿está esto aquí o no?».
Los conjuntos se usan constantemente en el trabajo real para quitar duplicados: etiquetas repetidas seleccionadas en un formulario, control de qué páginas ya se han visitado para no contarlas dos veces… Siempre que necesites gestionar duplicados o comprobar existencia rápido, el conjunto es la herramienta indicada.
💡 El motor de Python puede tardar unos segundos en cargarse la primera vez que ejecutas código.
