¿Ya dominas lo básico? Un curso estructurado de Python es la vía rápida para dar el salto.

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🐍Lecciones de Python

01Preparar el entorno (lo que necesitas)
02Variables y print()
03Condicionales (sentencias if)
04Bucles (sentencias for)
05Tu primera función
06Trabajar con listas
07Trabajar con diccionarios (dict)
08Bucles (sentencias while)
09Trabajar con cadenas de texto
10Introducción a las clases (programación orientada a objetos)
11Gestión de errores (try...except)
12Comprensiones de lista
13Generadores y yield
14Fundamentos del manejo de archivos
15La sentencia match (el switch de Python)
16La expresión condicional (operador ternario)
17Herencia (extender una clase)
18Escribir comentarios
19Operadores lógicos (and, or, not)
20Constantes (valores que se acuerda no cambiar)
21Dividir y unir cadenas (split, join)
22Escribir código seguro frente a None
23Buscar en una lista (in y encontrar la primera coincidencia)
24Transformar una lista con map()
25Listas bidimensionales (datos en forma de tabla)
26Crear una clase de excepción propia
27Argumentos por defecto (valores iniciales de los parámetros)
28Trabajar con conjuntos (set)
29Comprobar con assert (tu primer paso hacia las pruebas)
30Funciones de orden superior (pasar una función como argumento)
31Pilas y colas (estructuras de datos básicas)
32Fundamentos de la conversión de tipos
33Introducción a las expresiones regulares
34El algoritmo de búsqueda binaria
35Construir un cifrado César (desplazar letras)
36Entender cómo funciona la ordenación de burbuja
37Construir y mostrar fechas (año, mes y día)
38Escribir varios casos de prueba juntos
39Acelerar cálculos con memoización (caché)
40Normalizar cadenas (strip, unificar mayúsculas)
41Copia superficial frente a copia profunda
42Fundamentos de Enum (tipos enumerados)
43Aplanar una lista
44Invertir una cadena y detectar palíndromos
45Emparejar dos listas (la operación zip)
46Redondear números (floor, ceil, round)
47Cadenas de varias líneas (comillas triples)
48Funciones que devuelven varios valores (tuplas)
49Calcular el MCD y el MCM (algoritmo de Euclides)
50Dar formato a números (rellenar dígitos, decimales)
51Lógica de limpieza con try/except/finally
52Escribir funciones que no dependen del tipo
53Fundamentos de la sentencia with (gestores de contexto)
54Generar números aleatorios
55Operadores a nivel de bits (AND, OR, XOR, desplazamientos)
56Variables de clase y fundamentos de @staticmethod
57Esperar un tiempo determinado (time.sleep)
58Cuidado con los errores de redondeo en coma flotante
59Fundamentos de las anotaciones de tipo
60FizzBuzz (el ejercicio clásico)
61Comprobar si un número es primo
62Operaciones con conjuntos (unión, intersección, diferencia)
63Convertir entre bases numéricas (binario, hexadecimal)
64Comprobar si los paréntesis están equilibrados (aplicación de pilas)
65Comprobar si dos palabras son anagramas
66Comprobar si un año es bisiesto
67Convertir temperaturas (Celsius a Fahrenheit)
68Descomposición en factores primos
69[Aplicado] Construye una herramienta de cuentas domésticas

Lección 1 / 69

Preparar el entorno (lo que necesitas)

Esta página ejecuta Python directamente en tu navegador (mediante Pyodide), así que no hay nada que instalar: puedes empezar a practicar ahora mismo. Python destaca por su sintaxis limpia y legible, y es uno de los lenguajes más populares de la actualidad: se usa desde la inteligencia artificial y el aprendizaje automático hasta el desarrollo web y la automatización. Si más adelante quieres ejecutar Python en tu propio ordenador, esto es lo que necesitas.

Python: se instala desde el sitio oficial (python.org).
Un editor: Visual Studio Code con la extensión de Python es la opción habitual. Para análisis de datos también es muy usado Anaconda.

Una vez instalado, puedes ejecutar un script desde la terminal con python archivo.py.