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- 01Preparar el entorno (lo que necesitas)
- 02Variables y print()
- 03Condicionales (sentencias if)
- 04Bucles (sentencias for)
- 05Tu primera función
- 06Trabajar con listas
- 07Trabajar con diccionarios (dict)
- 08Bucles (sentencias while)
- 09Trabajar con cadenas de texto
- 10Introducción a las clases (programación orientada a objetos)
- 11Gestión de errores (try...except)
- 12Comprensiones de lista
- 13Generadores y yield
- 14Fundamentos del manejo de archivos
- 15La sentencia match (el switch de Python)
- 16La expresión condicional (operador ternario)
- 17Herencia (extender una clase)
- 18Escribir comentarios
- 19Operadores lógicos (and, or, not)
- 20Constantes (valores que se acuerda no cambiar)
- 21Dividir y unir cadenas (split, join)
- 22Escribir código seguro frente a None
- 23Buscar en una lista (in y encontrar la primera coincidencia)
- 24Transformar una lista con map()
- 25Listas bidimensionales (datos en forma de tabla)
- 26Crear una clase de excepción propia
- 27Argumentos por defecto (valores iniciales de los parámetros)
- 28Trabajar con conjuntos (set)
- 29Comprobar con assert (tu primer paso hacia las pruebas)
- 30Funciones de orden superior (pasar una función como argumento)
- 31Pilas y colas (estructuras de datos básicas)
- 32Fundamentos de la conversión de tipos
- 33Introducción a las expresiones regulares
- 34El algoritmo de búsqueda binaria
- 35Construir un cifrado César (desplazar letras)
- 36Entender cómo funciona la ordenación de burbuja
- 37Construir y mostrar fechas (año, mes y día)
- 38Escribir varios casos de prueba juntos
- 39Acelerar cálculos con memoización (caché)
- 40Normalizar cadenas (strip, unificar mayúsculas)
- 41Copia superficial frente a copia profunda
- 42Fundamentos de Enum (tipos enumerados)
- 43Aplanar una lista
- 44Invertir una cadena y detectar palíndromos
- 45Emparejar dos listas (la operación zip)
- 46Redondear números (floor, ceil, round)
- 47Cadenas de varias líneas (comillas triples)
- 48Funciones que devuelven varios valores (tuplas)
- 49Calcular el MCD y el MCM (algoritmo de Euclides)
- 50Dar formato a números (rellenar dígitos, decimales)
- 51Lógica de limpieza con try/except/finally
- 52Escribir funciones que no dependen del tipo
- 53Fundamentos de la sentencia with (gestores de contexto)
- 54Generar números aleatorios
- 55Operadores a nivel de bits (AND, OR, XOR, desplazamientos)
- 56Variables de clase y fundamentos de @staticmethod
- 57Esperar un tiempo determinado (time.sleep)
- 58Cuidado con los errores de redondeo en coma flotante
- 59Fundamentos de las anotaciones de tipo
- 60FizzBuzz (el ejercicio clásico)
- 61Comprobar si un número es primo
- 62Operaciones con conjuntos (unión, intersección, diferencia)
- 63Convertir entre bases numéricas (binario, hexadecimal)
- 64Comprobar si los paréntesis están equilibrados (aplicación de pilas)
- 65Comprobar si dos palabras son anagramas
- 66Comprobar si un año es bisiesto
- 67Convertir temperaturas (Celsius a Fahrenheit)
- 68Descomposición en factores primos
- 69[Aplicado] Construye una herramienta de cuentas domésticas
Convertir temperaturas (Celsius a Fahrenheit)
En esta lección usarás la conversión entre Celsius y Fahrenheit para practicar cómo traducir una fórmula directamente a código. Está pensada para quien ha buscado «convertir Celsius a Fahrenheit en Python».
Convertir grados Celsius (°C) a Fahrenheit (°F) usa la fórmula «°C × 9/5 + 32», mientras que pasar de Fahrenheit a Celsius usa «(°F − 32) × 5/9». La conversión de unidades es un ejercicio de práctica clásico. Es una forma estupenda de experimentar el flujo básico de la programación: tomar una fórmula matemática y traducirla directamente a una expresión de Python.
El código de ejemplo implementa cada fórmula directamente en dos funciones: celsius_to_fahrenheit y fahrenheit_to_celsius. La comprensión mejora si compruebas la ida y la vuelta: 25 °C se convierte en 77 °F, y convertir esos 77 °F de vuelta te devuelve 25 °C.
Un error habitual al empezar es equivocarse con el orden de la división o con la precedencia de operadores, lo que produce un resultado no deseado. Al traducir una fórmula a código, usar paréntesis para dejar explícito el orden de las operaciones ayuda a evitar este tipo de fallo.
Hace verdadera falta en aplicaciones que manejan datos de países que usan Fahrenheit, como Estados Unidos, y es buena práctica para traducir una fórmula sencilla directamente a código. El mismo patrón se aplica a muchas otras conversiones: longitud, peso, etc.
💡 El motor de Python puede tardar unos segundos en cargarse la primera vez que ejecutas código.