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- 01Preparar el entorno (lo que necesitas)
- 02Variables y print()
- 03Condicionales (sentencias if)
- 04Bucles (sentencias for)
- 05Tu primera función
- 06Trabajar con listas
- 07Trabajar con diccionarios (dict)
- 08Bucles (sentencias while)
- 09Trabajar con cadenas de texto
- 10Introducción a las clases (programación orientada a objetos)
- 11Gestión de errores (try...except)
- 12Comprensiones de lista
- 13Generadores y yield
- 14Fundamentos del manejo de archivos
- 15La sentencia match (el switch de Python)
- 16La expresión condicional (operador ternario)
- 17Herencia (extender una clase)
- 18Escribir comentarios
- 19Operadores lógicos (and, or, not)
- 20Constantes (valores que se acuerda no cambiar)
- 21Dividir y unir cadenas (split, join)
- 22Escribir código seguro frente a None
- 23Buscar en una lista (in y encontrar la primera coincidencia)
- 24Transformar una lista con map()
- 25Listas bidimensionales (datos en forma de tabla)
- 26Crear una clase de excepción propia
- 27Argumentos por defecto (valores iniciales de los parámetros)
- 28Trabajar con conjuntos (set)
- 29Comprobar con assert (tu primer paso hacia las pruebas)
- 30Funciones de orden superior (pasar una función como argumento)
- 31Pilas y colas (estructuras de datos básicas)
- 32Fundamentos de la conversión de tipos
- 33Introducción a las expresiones regulares
- 34El algoritmo de búsqueda binaria
- 35Construir un cifrado César (desplazar letras)
- 36Entender cómo funciona la ordenación de burbuja
- 37Construir y mostrar fechas (año, mes y día)
- 38Escribir varios casos de prueba juntos
- 39Acelerar cálculos con memoización (caché)
- 40Normalizar cadenas (strip, unificar mayúsculas)
- 41Copia superficial frente a copia profunda
- 42Fundamentos de Enum (tipos enumerados)
- 43Aplanar una lista
- 44Invertir una cadena y detectar palíndromos
- 45Emparejar dos listas (la operación zip)
- 46Redondear números (floor, ceil, round)
- 47Cadenas de varias líneas (comillas triples)
- 48Funciones que devuelven varios valores (tuplas)
- 49Calcular el MCD y el MCM (algoritmo de Euclides)
- 50Dar formato a números (rellenar dígitos, decimales)
- 51Lógica de limpieza con try/except/finally
- 52Escribir funciones que no dependen del tipo
- 53Fundamentos de la sentencia with (gestores de contexto)
- 54Generar números aleatorios
- 55Operadores a nivel de bits (AND, OR, XOR, desplazamientos)
- 56Variables de clase y fundamentos de @staticmethod
- 57Esperar un tiempo determinado (time.sleep)
- 58Cuidado con los errores de redondeo en coma flotante
- 59Fundamentos de las anotaciones de tipo
- 60FizzBuzz (el ejercicio clásico)
- 61Comprobar si un número es primo
- 62Operaciones con conjuntos (unión, intersección, diferencia)
- 63Convertir entre bases numéricas (binario, hexadecimal)
- 64Comprobar si los paréntesis están equilibrados (aplicación de pilas)
- 65Comprobar si dos palabras son anagramas
- 66Comprobar si un año es bisiesto
- 67Convertir temperaturas (Celsius a Fahrenheit)
- 68Descomposición en factores primos
- 69[Aplicado] Construye una herramienta de cuentas domésticas
Entender cómo funciona la ordenación de burbuja
En esta lección implementarás el algoritmo de ordenación de burbuja, para entender la mecánica básica de la ordenación. Está pensada para quien busca «implementar una ordenación en Python» o «cómo funciona el bubble sort».
La ordenación de burbuja es un algoritmo sencillo que compara repetidamente dos valores vecinos y los intercambia si están en el orden equivocado. Recibe su nombre porque recuerda a una burbuja grande subiendo despacio hasta la superficie del agua. Dejemos sorted() a un lado por una vez y experimentemos el mecanismo en sí.
El código de ejemplo usa dos bucles for anidados: el exterior recorre toda la lista varias veces, mientras que el interior compara e intercambia elementos vecinos. En Python, arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] es una forma muy característica de intercambiar dos valores sin necesitar una variable temporal.
Un error habitual al empezar es no reducir correctamente el rango del bucle interior. Volver a comparar la parte final de la lista, que ya está ordenada, es trabajo desperdiciado: el truco está en ir recortando poco a poco el rango de comparación. Como primer paso para aprender algoritmos, se presta muy bien a seguirlo paso a paso y ver cómo se mueve.
Rara vez necesitarás implementarlo a mano en el trabajo real, pero es un tema clásico en muchos manuales como primera aproximación a los algoritmos. La función sorted() de Python está implementada con un algoritmo mucho más rápido, y por eso en el desarrollo real casi nunca se escribe una ordenación desde cero.
💡 El motor de Python puede tardar unos segundos en cargarse la primera vez que ejecutas código.
