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- 01Preparar el entorno (lo que necesitas)
- 02Tu primera salida (print)
- 03Usar variables
- 04Condicionales (la sentencia if)
- 05Repetir con bucles (for)
- 06Escribir tu propia función
- 07Trabajar con vectores
- 08Repetir con while
- 09Datos con estructura: las listas
- 10Gestión de errores (tryCatch)
- 11Ordenar un vector
- 12Funciones recursivas
- 13Usar las funciones que ya vienen
- 14La función switch()
- 15Aplicar una condición a todo un vector con ifelse()
- 16Aplicar una función a los datos con sapply()
- 17Escribir comentarios
- 18Operadores lógicos (&&, ||, !)
- 19Constantes (la convención de las mayúsculas)
- 20Partir y unir cadenas (strsplit y paste)
- 21Escribir código a prueba de NULL
- 22Buscar en un vector (%in%)
- 23Transformar un vector con sapply (el equivalente de map)
- 24Datos en forma de tabla: las matrices
- 25Crear tu propia condición
- 26Argumentos con valor por defecto
- 27Operaciones con conjuntos (union, intersect, setdiff)
- 28Comprobar que el código es correcto (primer paso hacia las pruebas)
- 29Funciones de orden superior (pasar una función como argumento)
- 30Pilas y colas (estructuras de datos básicas)
- 31Conversión de tipos
- 32Introducción a las expresiones regulares
- 33El algoritmo de búsqueda binaria
- 34Construir un cifrado César
- 35Entender cómo funciona la ordenación de burbuja
- 36Construir y mostrar una fecha
- 37Escribir varias pruebas juntas
- 38Acelerar cálculos con memoización
- 39Normalizar cadenas (trimws y mayúsculas)
- 40Copia superficial y copia profunda
- 41factor, el equivalente a un enum en R
- 42Aplanar una lista
- 43Invertir una cadena y detectar palíndromos
- 44Emparejar dos vectores (la operación zip)
- 45Redondear números (floor, ceiling, round)
- 46Componer un texto de varias líneas
- 47Devolver varios valores desde una función (listas)
- 48Calcular el MCD y el MCM (algoritmo de Euclides)
- 49Dar formato a los números
- 50Limpieza con el finally de tryCatch
- 51Funciones que sirven para cualquier tipo
- 52Leer y escribir archivos
- 53Generar números aleatorios
- 54Operaciones a nivel de bits
- 55Recibir argumentos de la línea de órdenes
- 56Esperar un tiempo determinado (Sys.sleep)
- 57Cuidado con los errores de la coma flotante
- 58Leer un valor de la entrada estándar
- 59FizzBuzz (el ejercicio clásico)
- 60Comprobar si un número es primo
- 61Operaciones de conjuntos (unión, intersección, diferencia)
- 62Convertir entre bases (binario y hexadecimal)
- 63Comprobar el equilibrio de los paréntesis
- 64Comprobar si dos palabras son anagramas
- 65Comprobar si un año es bisiesto
- 66Convertir temperaturas
- 67Descomponer en factores primos
- 68[Aplicado] Un pequeño gestor de inventario
Gestión de errores (tryCatch)
En esta lección harás que el programa reaccione a un fallo en vez de detenerse.
stop("mensaje") lanza un error. tryCatch({ ... }, error = function(e) { ... }) lo captura, y conditionMessage(e) da el texto.
El código de ejemplo divide dos veces; la segunda tiene divisor cero, así que el error se captura.
El sistema de R es más rico de lo que parece: además de error hay warning y message, y los tres se capturan igual. Un aviso no detiene la ejecución, así que un tryCatch que solo mira los errores dejará pasar avisos que quizá importan — con datos, un «se han introducido NA por coerción» suele ser justo lo que querías saber.
Hay una distinción que conviene tener clara: tryCatch abandona el bloque cuando algo salta, mientras que withCallingHandlers permite atender el aviso y continuar. Para procesar mil archivos y quedarte con los que funcionen, lo que se usa es try dentro del bucle.
En análisis de datos esto aparece constantemente: una fila mal formada no debería tirar abajo un proceso de seis horas.
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🔗 El mismo tema en otros lenguajes
Mira cómo se escribe lo mismo en otro lenguaje.