¿Ya dominas lo básico? Un curso estructurado de R es la vía rápida para dar el salto.
Ver cursos de R en UdemyEnlace de afiliado. No te cuesta nada extra.
- 01Preparar el entorno (lo que necesitas)
- 02Tu primera salida (print)
- 03Usar variables
- 04Condicionales (la sentencia if)
- 05Repetir con bucles (for)
- 06Escribir tu propia función
- 07Trabajar con vectores
- 08Repetir con while
- 09Datos con estructura: las listas
- 10Gestión de errores (tryCatch)
- 11Ordenar un vector
- 12Funciones recursivas
- 13Usar las funciones que ya vienen
- 14La función switch()
- 15Aplicar una condición a todo un vector con ifelse()
- 16Aplicar una función a los datos con sapply()
- 17Escribir comentarios
- 18Operadores lógicos (&&, ||, !)
- 19Constantes (la convención de las mayúsculas)
- 20Partir y unir cadenas (strsplit y paste)
- 21Escribir código a prueba de NULL
- 22Buscar en un vector (%in%)
- 23Transformar un vector con sapply (el equivalente de map)
- 24Datos en forma de tabla: las matrices
- 25Crear tu propia condición
- 26Argumentos con valor por defecto
- 27Operaciones con conjuntos (union, intersect, setdiff)
- 28Comprobar que el código es correcto (primer paso hacia las pruebas)
- 29Funciones de orden superior (pasar una función como argumento)
- 30Pilas y colas (estructuras de datos básicas)
- 31Conversión de tipos
- 32Introducción a las expresiones regulares
- 33El algoritmo de búsqueda binaria
- 34Construir un cifrado César
- 35Entender cómo funciona la ordenación de burbuja
- 36Construir y mostrar una fecha
- 37Escribir varias pruebas juntas
- 38Acelerar cálculos con memoización
- 39Normalizar cadenas (trimws y mayúsculas)
- 40Copia superficial y copia profunda
- 41factor, el equivalente a un enum en R
- 42Aplanar una lista
- 43Invertir una cadena y detectar palíndromos
- 44Emparejar dos vectores (la operación zip)
- 45Redondear números (floor, ceiling, round)
- 46Componer un texto de varias líneas
- 47Devolver varios valores desde una función (listas)
- 48Calcular el MCD y el MCM (algoritmo de Euclides)
- 49Dar formato a los números
- 50Limpieza con el finally de tryCatch
- 51Funciones que sirven para cualquier tipo
- 52Leer y escribir archivos
- 53Generar números aleatorios
- 54Operaciones a nivel de bits
- 55Recibir argumentos de la línea de órdenes
- 56Esperar un tiempo determinado (Sys.sleep)
- 57Cuidado con los errores de la coma flotante
- 58Leer un valor de la entrada estándar
- 59FizzBuzz (el ejercicio clásico)
- 60Comprobar si un número es primo
- 61Operaciones de conjuntos (unión, intersección, diferencia)
- 62Convertir entre bases (binario y hexadecimal)
- 63Comprobar el equilibrio de los paréntesis
- 64Comprobar si dos palabras son anagramas
- 65Comprobar si un año es bisiesto
- 66Convertir temperaturas
- 67Descomponer en factores primos
- 68[Aplicado] Un pequeño gestor de inventario
Escribir código a prueba de NULL
En esta lección tratarás con datos que pueden faltar sin que el programa se rompa.
NULL representa «no hay nada» y se comprueba con is.null. No se puede comparar con ==, porque el resultado sería otro objeto vacío en lugar de un sí o un no.
El código de ejemplo muestra un mensaje distinto según haya dirección o no.
R distingue dos ausencias, y confundirlas causa muchos problemas. NULL significa «el objeto no existe» y tiene longitud 0; NA significa «hay un dato, pero no se conoce» y ocupa su sitio en el vector. Un vector de tres notas donde falta una tiene tres elementos con un NA dentro, no dos.
Esa distinción es propia de un lenguaje nacido para datos reales, donde «no contestó» y «esta columna no existe» son cosas distintas.
Con NA hay que recordar dos cosas: no se compara con == —hay que usar is.na— y contamina los cálculos, así que mean(x) devuelve NA si hay uno solo. Se resuelve con mean(x, na.rm = TRUE), y ese argumento aparece en casi todas las funciones estadísticas.
🧪 Este sitio no puede compilar ni ejecutar R directamente, así que comprueba al instante si lo que escribiste coincide con el código de referencia (la corrección ocurre por completo en tu navegador; no se envía nada a ningún servidor).
🔗 El mismo tema en otros lenguajes
Mira cómo se escribe lo mismo en otro lenguaje.